ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
ภาพประกอบบริการบริหารจัดการข้อมูล และ RPA

บริหารจัดการข้อมูล และ RPA

(Data Analytics with Robotic Process Automation)

  1. Data Analytics
    1. พัฒนาระบบงาน/โปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับ Data Visualization
    2. วิเคราะห์ข้อมูลและนำเสนอด้วยระบบ BI (Data Analytics)
    3. สนับสนุนข้อมูลจากระบบ HIS (Dataset) เพื่อการบริการ การบริหาร และการวิจัย (Dataset)
    4. ปรับปรุงฐานข้อมูลและนำส่งข้อมูลโรงพยาบาลให้องค์กรภายนอก ได้แก่ ระบบ CPP, GIS, วิจัยต้นทุน, 43 แฟ้ม
    5. งานแก้ไขปัญหาการใช้ข้อมูล และโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง
    6. บริหารจัดการระบบ DW
    7. พัฒนากระบวนการ PDPA
    8. การเชื่อมโยงข้อมูลกลุ่มโรงพยาบาลโรงเรียนแพทย์ (Data Integration UHOSNET)
  2. RPA (Robotic Process Automation)
    1. สำรวจและวิเคราะห์กระบวนการ (Process analyst) ความต้องการในการใช้ RPA ของฝ่ายงานต่าง ๆ ประเมินความคุ้มค่าและคัดเลือกกระบวนการทำงานมาเพื่อปรับโดยใช้ RPA เป็นเครื่องมือ
    2. บริหารโครงการ โดยใช้ทักษะการบริหารจัดการ การประสานงาน การติดตามประเมินผล
    3. พัฒนากระบวนการทำงานด้วย RPA
    4. ดูแลบำรุงรักษาระบบ RPA ให้ทำงานได้อย่างต่อเนื่อง
    5. จัดสรร user account จัดเตรียมข้อมูลในระบบ HIS
  3. AI
    1. สำรวจและวิเคราะห์ความต้องการในการใช้ AI ของฝ่ายงานต่าง ๆ เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและสนับสนุนการทำงาน
    2. ออกแบบและพัฒนาระบบ AI
    3. ดูแลบำรุงรักษาระบบ AI ให้ทำงานได้อย่างต่อเนื่อง